30秒サマリー
生成AI検索で資料を探すとき、画像やスキャンPDFの中身を説明文だけに縮めると、画面状態や図表の手掛かりが落ちます。Cloudflare AI Searchの一般提供は、画像を直接埋め込み、PDFへOCRをかける検索パイプラインを使えるようにした更新です。まず小さな実データで「探せる」と「正しく答えられる」を分けて試す価値があります。
今日の一本
画像の説明文だけに頼らない検索へ
AI Search is now generally available（Cloudflare、2026年10月1日公開）によると、AI SearchはWorkers AI、Vectorize、R2、Browser Runを組み合わせた管理型の索引・検索パイプラインです。今回の一般提供で、画像のピクセルを直接埋め込む視覚検索、スキャンPDFのOCR、最大10MiBのファイル対応を追加しました。従来の「物体検出→キャプション生成→テキストを埋め込み」という経路に加え、キャプションと画像そのものの両方を検索信号として残す設計です。
ここが実務で効くのは、UIスクリーンショット、図表入りの仕様書、紙をスキャンした申請書のように、文字列検索だけでは回答が抜けやすい資料です。ただし、OCRが読めても表の列関係や画像内の意味が常に正しく取得されるわけではありません。Cloudflareは一般提供と同時に2026年11月1日から課金開始と説明しているため、導入判断では検索の再現率だけでなく、対象ファイル数・再索引頻度・失敗時の原資料リンクを先に測るべきです。
ここからは編集部の整理です。検索拡張生成を評価する最小単位は、モデルの回答の流暢さではなく、実際に探したい質問を10件ほど決め、それぞれで根拠ファイルと該当箇所へ戻れるかです。画像を扱う機能は、回答の見栄えではなく、原資料へ戻る経路を増やせるかで評価すると判断しやすくなります。
今日の5分アクション
自分の資料置き場から、スクリーンショット・図表入りPDF・テキスト文書を各1件ずつ選びます。同じ事実を探す質問を一つ作り、検索結果が原資料のどのページや画像まで示せるかを書き留めます。画像やPDFがなければ、次に追加される予定の資料で確認する質問を一つ作れば完了です。
コピペ用プロンプト
あなたは検索設計の短時間レビュー役です。
[対象リポジトリ] または [資料フォルダ] から、スクリーンショット・図表入りPDF・通常のテキスト文書のうち存在するものを最大3件だけ確認してください。各資料について、内容を探す具体的な質問を1つ作り、検索システムが回答に添えるべき原資料のファイル名・ページ番号・画像番号を決めてください。対象資料がなければ、次に追加する資料に対する質問と根拠表示の条件を1組だけ作って終了してください。
制約:
- 所要時間は5分以内
- ファイル、設定、外部サービスは変更しない
- 秘密情報、個人情報、APIキーは表示しない
- 推測と確認できた事実を分ける
出力:
1. 確認した資料の種類と質問
2. 回答に必須の根拠表示（ファイル名、ページまたは画像）
3. その資料を検索対象にしてよいかの判定
4. 次に小さく試す検証を1つ
参照元
- AI Search is now generally available — Cloudflare、2026年10月1日公開。一般提供、画像のネイティブ埋め込み、PDF OCR、最大ファイルサイズ、2026年11月1日の課金開始を説明。